دفاتر المختبر الإلكترونية وإدارة دورة حياة عناصر البحث

مقدمة:

مقدمة: يسعى البحث إلى الإجابة عن أسئلة مجهولة الحل، أي تقليل عدم اليقين، وهو ما يربطه بالاستخدام المكثف والمنهجي للمعلومات. وتميزنا عن الحيوانات والآلات القدرة على صياغة أسئلة يمكن الإجابة عنها. فالمعرفة أو السعي إليها شكل من اللعب، كما يحدث لدى العلماء والمخترعين الذين يحققون نتائج ذات قيمة (Yutang, 1944). ويشتمل البحث، شأن الابتكار، على قدر كبير من الإبداع والفضول والسعي لربط جوانب الواقع المختلفة. تعليق الشكل 1: عملية البحث، صورة Anthony Beitz. http://www.slideshare.net/rcrice/rice-recoderiga2014

العملية العلمية: تتعدد طرق البحث بحسب التخصصات والنماذج المنهجية المختارة وحجم الموارد المطلوبة والقطاعات المستهدفة. وقد بلغ التخصص في العلم حدًا تتنوع معه الطرق بتنوع الأسئلة. ومع ذلك لا يتغير مفهوم المنهج العلمي كثيرًا: تحديد موضوع للدراسة، وتوفير المواد والمنهج الملائمين، وتنفيذ البحث، واستخلاص استنتاجات تستند إلى أدلة وثائقية أو تجريبية وغيرها. ويشمل ذلك عملية إبداعية لصياغة الأسئلة، وجمع المواد بمتغيراتها المدروسة، وإنتاج وثائق تسجل الملاحظات والبيانات الدالة على البحث، ثم وثائق تُعلن البحث للجمهور، كالمطبوعات أو العروض العامة.

تعليق الشكل 2: مخطط عام لخطوات الحصول على البيانات الخام في مشروع بحث (Peset; González, 2016). تنتج عملية التسجيل بيانات من الملاحظات؛ قد تكون نوعية أو مستمدة من الباحث، أو كمية يسجلها الباحث أو جهاز. وتشمل الوثائق الناتجة دفاتر المختبر والقواعد المنهجية وأدلة الأسلوب، إلى جانب النتائج النهائية من منشورات ومجموعات بيانات. ويؤكد Gray (2009) ذلك: نحصل على البيانات من الأجهزة ثم نعايرها وننظفها، ونملأ الفجوات عند الحاجة، ونعيد تنسيق المعلومات، وأخيرًا نضعها في قاعدة ننشرها على الإنترنت. لكن البيانات الخام المفصولة عن سياقها لا يستطيع أي باحث استخدامها؛ فهي مجرد سلاسل أرقام بلا معنى (Peset; González, 2016). ولفهمها نحتاج، كما أشارت Royal Society (2012)، إلى معلومات المتغيرات وطرق جمع البيانات وبرمجيات التحليل والتخزين وغيرها. ولذلك تشكل الأجهزة والبروتوكولات والطرق ثلاثة محاور تثبت البحث وقيمة بياناته. وتوثيق هذه البيانات أو عناصر البحث Research Objects ، واختصارها RO ، بعد انتهاء البحث مهمة شاقة؛ لذلك بدأت المختبرات تستخدم برامج إدارة المعرفة لمساعدتها طوال دورة حياة العناصر، وربما كانت الوسيلة الوحيدة لإدارة ما يصعب إدارته. وتسمى أنظمة الضبط المتكامل هذه في هذا السياق دفاتر المختبر الإلكترونية ELN.

برامج إدارة المعرفة: توجد تطبيقات عديدة لضبط وتيسير العمليات اللازمة لإدارة عناصر البحث المتولدة خلال المشروع إدارة صحيحة. وإذا لم نستخدم نظامًا متكاملًا، نجد على الإنترنت أدوات للتعاون؛ فمثلًا يمكن هيكلة مشروع أو تدوين ملاحظاته باستخدام PBworks و Microsoft OneNote و Evernote. تعليق الشكل 3: البيانات المنتجة خلال دورة حياة البحث. http://www.nhmrc.gov.au/grants-funding/policy/nhmrc-statementdata-sharing

تعليق الشكل 4: LabArchives و LabGuru. http://www.labarchives.com ; http://www.labguru.com

لكن هذه الحلول تقابل مرحلة بداية العمل فقط، على هيئة دفتر مختبر؛ فلا تستطيع تمثيل جميع العناصر المنتجة أثناء المشروع، مثل نتائج التجارب ومجموعات البيانات، ولا التدفقات أو المراحل التي تمر بها العناصر، كالنماذج الأولية والمنشورات، ولا تخزينها الطويل الأجل. أي إنها لا تدير دورة الحياة كاملة. أما ELN فتشمل التخزين وإدارة دورة الحياة وحفظ عناصر البحث (Besemer, 2014). ويقدم LabArchives و LabGuru خدمتين سحابيتين للمختبرات من شركتين خاصتين، LabArchives LCC و Biodata التابعة لـ Digital Science ، على الترتيب كما يورده الأصل. ويتيحان إنشاء بيانات البحث وتخزينها ومشاركتها وإدارتها بمرونة وقابلية للتوسع. http://www.labarchives.com ; http://www.labguru.com

تعليق الشكل 5: ROHub. http://www.rohub.org/portal/home

ومن الأمثلة الأخرى ROHub ، الذي يقدم نفسه نموذجًا أوليًا لمكتبة رقمية لعناصر البحث. وهو ييسر خصوصًا عمل العلماء، من إنشاء عناصر معرفة مسبقًا ولقطات لحالتها وملخصات لمشاركتها في أي مرحلة من تطورها، وحفظها للمستقبل. وبُني النموذج حول أنطولوجيا توفر البنية الأساسية لوصف الموارد وشروحها، مع امتدادات لوصف تطور العناصر (Palma et al., 2014). http://www.rohub.org/portal/home

خاتمة: نعتقد أن الاهتمام ببيانات البحث إذا بدأ عند المرحلة النهائية، أي النشر، سيجعل فتحها أقل سلاسة وانتشارًا. ولا يسهل فتح البيانات إلا بإدارتها منذ إنتاجها، وتوحيد طريقة جمعها وإنتاجها ومعالجتها أثناء المشروعات، مع الوفاء بجانب المساءلة؛ فهي في النهاية جزء من معلومات القطاع العام.

ولأن البيانات تعتمد على تخصصها في النشأة والنشر وإعادة الاستخدام، فإن إشراك منتجيها أساس مبادرة Open Research Data Pilot في برنامج H2020. ومن هنا تأتي أهمية خطط إدارة البيانات عند تصميم التجربة. لكن اختصاصًا مهنيًا واحدًا لا يكفل في هذا المجال النجاح المأمول للبيانات بوصفها نفط الاقتصاد الجديد. وتحتاج المؤسسات إلى أنظمة تدير دورة حياة عناصر البحث كاملة، لتيسير حفظ البيانات التي تستند إليها البحوث ونشرها.

المراجع

• Besemer, Hugo (2014). Data: legal issues. WGS data management planning course. http://datamanagementplancourse.pbworks.com/w/ page/52243666/Program20150512
• Gray, Jim (2009). “Jim Gray on eScience: A transformed scientific method”. En: Hey, Tony; Tansley, Stewart; Tolle, Kristin (eds.). The fourth paradigm. Data-intensive scientific discovery. Washington: Microsoft Research. ISBN: 978 0 9825442 0 4 http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/ fourthparadigm/4th_paradigm_book_complete_lr.pdf
• Peset, Fernanda; González, Luis-Millán (2016). Ciencia abierta y gestión de datos de investigación. Gijón: TREA. ISBN: 978 84 9704 907 8 Palma, Raúl (2014). ROHub demo. https://youtu.be/TxW2wvreyoQ
• Palma, Raúl; Holubowicz, Piotr; Corcho, Óscar; Gómez-Pérez, José-Manuel; Mazurek, Cezary (2014). “ROHub – A digital library of research objects supporting scientists towards reproducible science. En: Semantic web evaluation challenge. Communications in computer and information science, v. 475, n. 2014, pp. 77-82. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12024-9_9
• Royal Society (2012). Science as an open enterprise. http://royalsociety.org/policy/projects/science-publicenterprise/report
• Yutang, Lin (1944). La importancia de vivir. Apostrofe/ Pokhara. ISBN: 978 8435016674
• Fernanda Peset Universitat Politècnica de València mpeset@upv.es
• Luis-Millán González-Moreno Universitat de València